I Laksetrappa er det idag et kamera som filmer fisk. Dette må de se gjennom og manuelt telle fisk. Vi ble utfordret på å automatisere dette.

M:AI har utforsket muligheten til å skape en digital opplevelse av Lindesnes fyr med AI og meteorologisk data.

Kan vi avdekke leirbunn ved hjelp av kunstig intelligens og dermed redusere kostnader samt opprettholde garantier for leirbunn eller ikke. Vi har utført en forstudie sammen med Dagfinn Skaar AS

M:AI har gjennomført en forstudie innen Kunstig Intelligens for å analysere noen deler av prosessene til GE Healthcare. Motivet er om Maskinlæring kan avdekke «flaskehalser».

Oppdrettsnæringen krever enorme mengder fôr før fisken havner på matfatet. Når store deler av kostnadene i næringa er fôret er det essensielt å minimere svinn - kan AI redusere forstøving av pellets?

Salg er grunsteinen for de fleste bedrifter. Mye tid går i forarbeidet med å identifisere hvilke potensielle kunder som er mest aktuelle for dine tjenester. Hva om AI kunne forenkle denne jobben?

På UiA skjer det mye spennende innen AI. M-AI har et nært samarbeid med miljøene på UiA. Følg lenkene i artikkelen.

Gjennom M-AI har Applica utviklet en AI-algoritme for automatisk kvalitetsinspeksjon av robotisert sveis.

OPPDATERT 19.11 Flere og flere bedrifter velger nå å benytte kunstig intelligens som et verktøy for økt verdiskapning. Mulighetene er mange, og teknologien blir stadig enklere å ta i bruk.

Første møte i forumet gjennomført på Risøbank. Høyt engasjement og gode diskusjoner.